Se es falso positivo cuando llevado por el Error de tipo I (α), es decir la hipótesis nula: "El atentado lo hicieron las FARC" y la realidad es otra: Murieron Combate estos fascinerosos y la realidad era otra.
Al realizar el test estadístico, podríamos correr el riesgo de equivocarnos al rechazar la hipótesis nula. La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera (error de tipo I) se le denomina nivel de significación y es la "p". Esta probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera se le conoce también como error alfa. La "p" no es por tanto un indicador de fuerza de la asociación ni de su importancia.
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